Aprimorando o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Literários em Português com Modelos Adaptativos
Resumen
Neste trabalho, investigamos estratégias de pré- treinamento para aprimorar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) em textos literários em português. Introduzimos dois modelos adaptativos ao domínio, LitBERT-CRF e LitBERTimbau, construídos sobre modelos de linguagem de domínio geral. Avaliamos o aprendizado por transferência entre domínios em conjunto com um baseline de domínio geral (BERT-CRF). Nossas análises destacam a eficácia dessas estratégias e suas implicações para tarefas de REN literário. Resultados experimentais revelam que os modelos adaptados e ajustados ao domínio literário superam o baseline, alcançando uma pontuação F1 maior que 75% em um cenário de avaliação estrita e que 80\% em um cenário parcial.
Derechos de autor 2025 Mariana O. Silva, Mirella Moro
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Los autores que envíen sus trabajos a esta revista implícitamente estón de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores retienen los derechos de autor de sus trabajos, permitiendo a esta revista su primera publicación bajo licencia de Creative Commons Attribution License, que permite a otros acceder libremente, usar y compartir dicho trabajo, citando adecuadamente la autoría del trabajo y su presentación en esta revista.
- Los autores pueden prescindir de los términos de licencia de CC y acordar por su cuenta arreglos contractuales adicionales independientes para la distribución no exclusiva y posterior publicación de este trabajo (p.e., para incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), citando adecuadamente su publicación inicial en esta revista.
- Además, se anima a los autores a poner en línea su trabajo (p.e., en repositorios institucionales o en su propio sitio web) en cualquier momento antes o durante el proceso de envío, ya que eso puede conducir a intercambios productivos y a un número mayor y más temprano de citas del trabajo publicado (Ver The Effect of Open Access).
