Aprimorando o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Literários em Português com Modelos Adaptativos
DOI:
https://doi.org/10.21814/lm.17.1.443Palavras-chave:
reconhecimento de entidades nomeadas, pré-treinamento adaptativo, literatura em portuguêsResumo
Neste trabalho, investigamos estratégias de pré- treinamento para aprimorar o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) em textos literários em português. Introduzimos dois modelos adaptativos ao domínio, LitBERT-CRF e LitBERTimbau, construídos sobre modelos de linguagem de domínio geral. Avaliamos o aprendizado por transferência entre domínios em conjunto com um baseline de domínio geral (BERT-CRF). Nossas análises destacam a eficácia dessas estratégias e suas implicações para tarefas de REN literário. Resultados experimentais revelam que os modelos adaptados e ajustados ao domínio literário superam o baseline, alcançando uma pontuação F1 maior que 75% em um cenário de avaliação estrita e que 80\% em um cenário parcial.
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