TY - JOUR AU - Jorge, Maria Lucia del Rosario Castro AU - Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro PY - 2010/04/07 Y2 - 2024/03/28 TI - Estratégias de Seleção de Conteúdo com Base na CST (Cross-document Structure Theory) para Sumarização Automática Multidocumento JF - Linguamática JA - Linguamática VL - 2 IS - 1 SE - Artigos de Investigação DO - UR - https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/52 SP - 95-109 AB - O presente trabalho apresenta a definição, formalização e avaliação de estratégias de seleção de conteúdo para sumarização automática multidocumento com base na teoria discursiva CST (Cross-document Structure Theory). A tarefa de seleção de conteúdo foi modelada por meio de operadores que representam possíveis preferências do usuário para a sumarização. Estes operadores são especificados em templates contendo regras e funções que relacionam essas preferências às relações CST. Em particular, definimos operadores para extrair a informação principal, apresentar informação de contexto, identificar autoria, tratar redundâncias e identificar informação contraditória. Nossos experimentos foram feitos usando um córpus jornalístico de textos escritos em português brasileiro e mostram que o uso da CST melhora a qualidade do conteúdo selecionado para os sumários, já que se exploram as relações entre os conteúdos dos diferentes textos.   ER -