Uso de uma Ferramenta de Processamento de Linguagem Natural como Auxílio à Coleta de Exemplos para o Estudo de Propriedades Sintático-Semânticas de Verbos

  • Larissa Picoli Universidade Federal do Espírito Santo
  • Juliana Pirovani Universidade Federal do Espírito Santo
  • Elias Oliveira Universidade Federal do Espírito Santo
  • Éric Laporte Université Paris-Est
Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural, Recolha de Informação, Lista de verbos, Propriedades sintático-semânticas de verbos

Resumo

A análise e descrição de propriedades sintático-semânticas de verbos são importantes para a compreensão do funcionamento de uma língua e fundamentais para o processamento automático de linguagem natural, uma vez que a codificação dessa descrição pode ser explorada por ferramentas que realizam esse tipo de processamento. Esse trabalho experimenta o uso do Unitex, uma ferramenta de processamento de linguagem natural, para coletar uma lista de verbos que podem ser analisados e descritos por um linguista. Isso contribui significativamente para esse tipo de estudo linguístico, diminuindo o esforço manual humano na busca de verbos. Foi realizado um estudo de caso para automatizar parcialmente a coleta de verbos de base adjetiva com sufixo -ecer em um corpus de 47 milhões de palavras. A abordagem proposta é comparada com a coleta manual e a extração a partir de um dicionário para o PLN.

Biografia Autor

Juliana Pirovani, Universidade Federal do Espírito Santo

Juliana Pinheiro Campos Pirovani é Professora Assistente do Departamento de Computação na Universidade Federal do Espírito Santo. Atua nas áreas de Teoria da Computação e Recuperação de Informação.

Publicado
2015-12-30
Como Citar
Picoli, L., Pirovani, J., Oliveira, E., & Laporte, Éric. (2015). Uso de uma Ferramenta de Processamento de Linguagem Natural como Auxílio à Coleta de Exemplos para o Estudo de Propriedades Sintático-Semânticas de Verbos. Linguamática, 7(2), 35-44. Obtido de https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/V7N2.3
Edição
v. 7 n. 2
Secção
Artigos de Investigação

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